如今信息的爆炸式增长已经使“大数据”成为这个时代的重要特点之一，当前战争的形态正加速向信息化、智能化转变，“大数据”支撑下的联合作战也将成为未来重要的作战的模式。必须认识到“大数据”是未来战争中必须夺取的新高地，要抓住时代的机遇积极融入军事大数据建设，借助大“大数据”助推联合作战发展，为遂行体系作战打牢基础。

　　大数据催生联合作战指挥新机制

　　“大数据”条件下的联合作战，对指挥决策有着更高的要求。充分利用信息化的技术优势，构建指挥新机制，做到正确迅速决策，实时控制战场。

　　打破数据壁垒，推动多兵种跨域协同。“跨域协同”是美军提出的一种联合作战思想，其核心在于将不同的领域进行互补增效，从而在多个领域建立优势。“跨域协同”的范围涉及到陆、海、空、天、网等多个作战领域，信息的来源则是更加广泛，使得指挥作战信息的融合愈加困难。因此要通过“大数据”信息平台建立共同的数据基础，统一各个领域的数据标准，打破数据壁垒，形成一个能力齐全，功能突出的整体。如美军在执行击毙本·拉登的行动中，将时间和空间上搜集的数据进行规范和协调，实现各军种、部门数据共享互通，为指挥员和作战员呈现一幅统一的作战空间视图，极大提高作战跨域协同的能力。

　　加强数据处理，构建基于评估的行动控制。联合作战中大量信息化装备的使用，使得所产生的作战数据直线上升。而战场上的态势更是瞬息万变，加强对于数据的快速处理，才有利于指挥决策和对战场的持续控制。通过“大数据”网络信息系统，对指令数据、控制数据、协调数据等快速准备分发，对战场数据进行深度挖掘，充分利用，生成有价值的精确评估，使指挥员从全局出发，更加科学灵活地控制部队行动。俄国防指挥中心依托“大数据”信息化终端，充分发挥“在线式”“网络化”作战指挥，实时对各项数据进行处理，并对其做出一系列行为预测评估，强化对军地多领域战略力量和资源的统筹指挥。

　　注重人机结合，完善辅助决策修正纠偏。“大数据”技术通过对战场数据的充分分析，往往能够提升指挥人员对于战场情况的研判，提升作战决策效率和作战行动效能。但“大数据”的辅助决策只能是帮助指挥员决策的工具，远远还不能达到代替人做决策。因此要注重人机结合，利用人的经验、逻辑等优势，在数据所得到的多个决策拟案中得到最优选项，实现人机的优势互补，最佳组合。如美军中声名远播的MQ-9 型号“掠食者”无人机，指挥人员可以实时控制“掠食者”进行摄影和视频图像侦察，并控制其武器使用，使得击中目标的准确性和毁伤性最大化。

　　

　　大数据开启联合作战训练新篇章

　　战争形态决定训练形态，作战方式决定训练方式。“大数据”下的联合作战训练是基于智能信息系统下的体系训练，在数据的指导下，使得训练效果事半功倍。

　　实现训练组织的有的放矢。以海量数据为基础，对多次的训练演习指标进行量化并对数据进行记录搜集。通过机器学习，深度学习等技术，设计训练数据的分析算法，挖掘训练数据的重要价值，总结出特点规律，为组织训练提供科学有效的方式方法。通过构建对云计算环境、模拟训练的仿真系统，基于数据提前对联合作战训练进行评估，找准训练的短板缺项，有效总结经验问题，用弱项问题成为训练的“指挥棒”，切实做到训练的有的放矢。

　　实现训练标准的精准落实。以“大数据”为依托的联合作战训练，通过建立联合训练信息系统，实现对陆、海、空、天、网等多个联合作战力量训练数据的及时传输、处理、分析、管理。进而统一评估准则，实现训练指标的全面量，化打破当前各个军兵种自成体系的训练格局。各军兵种通过联合作战数据分析，及时感知态势变化，围绕训练目的，按照训练指标体系，同步开展联合训练，做到训练单元、要素的一体联动。还可以通过训练数据和训练指标的对照，及时纠正训练偏差，确保训练内容面面俱到。

　　实现训练模式的贴近实战。以“大数据”为基础的虚拟现实技术已经成为了信息领域中的热点技术。随着其在联合作战训练上的推广应用，以模仿的方式创造出几近真实的战场环境，让受训者“真正”进入到逼真的战场，增强临场反应。如美军的“F-16”战斗机虚拟训练模拟器，就通过实物同等大小的战斗座舱和生成的逼真地形、天气等，让受训员进行“实战”检验，使训练质量得到极大提高。

　　大数据扩展联合作战保障新能力

　　联合作战保障以保障作战、服务作战为宗旨，要合理运用“大数据”技术，发挥作战中的关键作用，提高整体保障能力。

　　加强侦查情报保障的高效性。联合作战中数据的快速增长，正不断促进战争形态的变化。战场变小，数据变大，战法变活，数据变精等未来战争的主要特点也使得联合作战的指挥难度加大。而在庞大的数据中中，准确高效的得到有价值的情报，也正成为了未来战争制胜的关键所在。美军在对伊朗将军官苏莱曼尼进行“斩首”行动中，美国中情局收集了海量相关情报，动用数千名数据分析师，通过大数据分析技术对目标人物的行为、生活习惯进行采集分析，做出一系列计划，最终才成功实施了“斩首”行动。

　　打造信息保障的全域性。联合作战行动在陆、海、空、天、网、电等多维空间展开，联合范围向全体系扩展，军种相互间的任务界限区分不再泾渭分明，保障行动几乎无时无处不在，信息保障的协同性、全域性特征凸显。要通过大数据技术建立起全局对局部，体系对要素的信息保障观念，形成支撑联合作战体系的全域保障能力。例如当下快速发展的ISR情报大数据，将来自多个领域的数据进行跨域融合，再将其服务于各个领域的对抗作战，在局部空间内把握战争全局性，掌握信息战争的主动权。

　　提高后勤保障的时效性。随着信息化武器装备的大量应用，联合作战进程大幅缩减，作战行动转换迅速，对后勤保障的时效性提出了更高的要求。运用大数据技术，通过全程的监控保障过程，快速分析战场需求，最大限度的避免保障过程中的盲目性和不确定性，为作战单元提供高效灵敏的持续保障。如美军启用的服务于物资精确投送的“智能空投系统”，在普通的后勤运输系统上基于大数据所提供实时导航、侦测、运输等信息化功能，就极大满足后勤快速响应的要求，成功保障了作战行动的顺利实施。

　　联合出品：科普中国 光明军事

　　作　　者：周棪忠